先诊断基础，再把“想学会”改成有期限、有产出、有验收标准的学习项目。

只填写目标、基础、时间和最终结果，快速生成学习计划提示词。

先理解怎么提问、怎么改结果、怎么避免工具选择焦虑。

填写目标、基础、场景和输出要求，自动生成第一条提示词。

先理解文本、长资料、视觉和搜索分别该用哪一类工具。

从角色、任务、背景、要求和输出格式理解提示词基本结构。

填写真实任务信息，自动生成结构完整、可继续修改的提示词。

检查任务、材料、虚构风险、输出标准和遗漏条件。

把课程、笔记、网页和 PDF 变成可学习、可继续复用的资料结构。

围绕学习目的生成观点、证据、概念、疑问和下一步阅读顺序。

把资料、笔记和错题整理成以后可检索、可继续复用的系统。

从摘要继续拆成概念、关系、案例、反例、易混点和理解状态。

把课程或文章整理成知识框架，同时保留原始依据和待确认问题。

从笔记生成解释题、对比题、应用题和易错题，检查是否真正理解。

限定资料范围和难度，先出题不显示答案，再生成评分标准。

根据真实错误答案整理错因、触发信号、改进方法和变式复测。

让AI基于自己的笔记、错题和阶段复盘安排复习。

完全不知道从哪里开始时，先了解少量常用工具和各自适合的任务。

从真实使用场景判断，不做“全都装一遍”的工具清单。